智能生產范文10篇

摘要:能源緊缺、環境壓力促使燃氣分布式能源站快速發展，能源站的安全運行成為重中之重。目前，能源站日常運行維護工作中還存在人員手抄、紙質記錄等現象，數據處理分析難度較大，生產管理工作還需要加強。結合燃氣分布式能源站的特點，基于智能化技術開發了一種適用于燃氣分布式能源的智能生產管理系統。該系統包含智能檢修管理、智能運行管理、智能故障診斷3個子系統，可實現管理人員對能源站日常工作的有效監督，指導能源站人員的日常工作，形成能源站的大數據庫。

關鍵詞:燃氣分布式能源站;智能化;生產管理系統;數據庫;綜合能源

服務接近用戶、高效、清潔的燃氣分布式能源因其環境友好型的優點近幾年發展迅速［1］，燃氣分布式能源站運行維護(以下簡稱運維)服務產業相伴而生。運行管理工作是能源站日常運維的基礎，做好運行、巡檢、檢修等工作是保證能源站安全運行的根本，能源站的安全運行又是企業具有良好口碑的必備條件［2－3］。當前我國對燃氣分布式能源站的部分運行管理工作仍采取人工方式，很多運行、巡檢數據靠紙質記錄，管理人員不能進行有效的監督，大部分工作憑借現場人員的自覺性［4－5］，并且紙質版的數據處理任務繁重復雜，容易出錯，整理不系統［6］。同時，紙質版數據記錄的真實性主要依靠現場工作人員的自覺性，客觀性、真實性難以保障。大量的紙質版數據，單靠人工處理分析，很難立刻從巡檢數據的趨勢中辨別出能源站的潛在問題，也無法準確查看設備出現故障的頻率［7－8］。因此，能源站的生產管理工作需要進一步加強。同時，紙質版文件對能源站的運行經驗記錄不全面，大部分運行經驗依靠運維人員日常工作中的自我積累，使能源站的運行經驗隨著人員的流失而流失，造成能源站數據與經驗難以有效積累［6，9］。因此，需要對能源站進行更加科學化和規范化的管理。本文將智能化技術應用到燃氣分布式能源站的日常生產管理中，開發了智能生產管理系統，該系統包含智能檢修管理系統、智能運行管理系統和智能故障診斷系統3個子系統，管理人員通過該系統可以更加及時、完整、規范地掌握運行、巡查、檢修人員的工作是否盡職盡責，大大提高工作人員的工作效率，增強其工作責任心。同時，該系統可自動對能源站日常運行數據進行存儲和處理，形成能源站運行數據庫，實現能源站運行經驗的積累。

1智能生產管理系統工作原理

智能生產管理系統采用了先進的紅外射線識別技術、近場通信(NFC)標簽識別技術、全球定位系統(GPS)定位技術、多媒體集成技術、指紋識別技術、大數據云平臺等。通過紅外射線識別或NFC標簽識別技術讀取設備信息，下發定期工作指令，在日常點檢、運行工作中發現異常時，可以通過短信、郵件以及發送超文本傳輸協議(HTTP)請求或定制通信功能的形式及時進行異常反饋以及溝通交流。該系統的優越性體現在不僅能夠對能源站的設備進行識別、查詢，還具有任務短信或郵件通知、超時短信或郵件提醒等功能，實現管理人員對運維人員工作的自動化智能跟蹤管理。本系統通過將視頻、音頻、通信、數據存儲等功能集成在一個設備中，可以解放能源站運維人員的雙手，便于運維人員高效地開展工作。利用大數據云平臺技術，對能源站的運行數據進行存儲與收集，歸納總結能源站日常工作中遇到的問題及其解決辦法，形成能源站運行故障數據庫，實現能源站運行經驗的積累與有效傳承，有效地縮短能源站運行人員的培訓時長，提高運行人員的工作水平。通過大數據云平臺對能源站日常運維數據進行存儲、歸類與分析，可形成包含能源站設備、系統運行數圖等內容的數據庫，對能源站供能系統的優化運行提供數據支撐，提高能源站的運行效率等。能源站運行數據庫的建立還可以為下一步能源站故障預警與仿真模擬平臺的建設等提供基礎數據保障，逐步實現能源站生產管理的完全智能化。

2智能生產管理系統框架結構

面對復雜多變的市場環境，流程性冶金企業依靠科技創新和管理創新，不斷改善產品結構，提高產品技術含量，降低消耗，培育公司的核心競爭力。面對日益增長的客戶服務需求，以為客戶創造更大價值為目標，以整體信息化建設為突破口，全面提升公司管理水平。通過構建智能生產管控系統，支撐企業的采購、制造、營銷、物流、財務、人力資源等業務運作，優化從生產計劃、流程安排、合規性管理到供應鏈管理的整個流程，幫助企業降低制造成本、保證產品品質、提高運營效率、增強核心競爭力，推進企業邁向智能制造新階段?，F代鋼鐵制造企業的目標是追求精益生產，通過減少資源浪費，以最小的投入實現最大產出，產出質高價低的產品，對市場需求做出迅速響應的管理理念。通過對生產系統的戰略計劃、組織、指揮，實施、協調，控制等活動，實現物質變換、產品生產和價值提升的目的。傳統長流程冶金企業在企業經營管理過程中會面對諸多困難，生產計劃下發后，無法準確跟蹤生產現場實際的運行過程，更無法及時掌控生產現場動態，根據生產現場實際情況做出精確調整，市場外部環境發生急劇變化后根據市場利潤和產能情況做出最適合的調整。有時候為了獲得準確信息需要花費大量人力物力整理報表數據，甚至依據這樣的數據還會產生諸多決策錯誤。還有的企業采用多套信息管理系統，各個系統間相互獨立，形成信息孤島，無法實現全公司的集成共享，導致決策層數據混亂，管理效率難以提升。傳統鋼鐵流程型企業產能結構過剩、科技創新能力不足、產業集中度地低、節能減排任務艱巨。對于企業內部生產來說，在解決了生產過程的自動化后，必須整合企業內部業務流、信息流、資金流，以市場為導向，成本控制為核心，加強產品工藝的改造和創新，持續提升企業對市場的反應能力，推動企業向著智能化方向發展[1-3]。

1智能生產管控系統方案總體目標

基于成熟、穩定的智能化生產管控平臺開發，建立縱向集成、橫向連通的開放、互聯、安全的數字化平臺?？v向上，將企業經營管理系統、制造執行系統、過程控制系統及數據采集系統集成，實現數據的無縫連接與信息共享；橫向上，連通需求、設計、采購、制造、物流、服務的所有業務環節，企業實現產供銷一體、管控銜接、三流同步。通過實現產、供、銷、運、質等環節的有機集成，實現管理效能最大化。

2構建供產銷發一體化信息化管控平臺

以客戶為中心，充分吸收國際先進冶金企業信息化解決方案的優點，將工業軟件、行業模型庫、專業工具集與冶金企業運營管理的最佳實踐深度融合，構建集實時互聯、精準執行、柔性制造、高效協同、價值共享于一體的信息化整體解決方案，支撐企業的采購、制造、營銷、物流、財務、人力資源等業務運作，優化從生產計劃、流程安排、合規性管理到供應鏈管理的整個流程，幫助企業降低制造成本、保證產品品質、提高運營效率、增強核心競爭力，推進企業邁向智能制造新階段。建立統一流程控制、協同作業機制，統一基礎檔案，統一采購政策，銷售策略，以達到整個企業協同，共享物料平臺的管理內容，通過信息化手段節約供應鏈成本，保證企業的效益最大化。

3智能生產管控系統分模塊業務功能設計(如圖1所示)

摘要:分析了國內外航空企業物流發展現狀及智能物流的研究現狀，指出了我國航空企業物流存在的問題，并基于物流運轉結構和運轉支撐體系設計了智能物流架構體系，根據智能制造關鍵技術及現代物流管理理論方法，給出了智能物流系統構建所需的管理體系、關鍵技術及發展模式，為航空強國建設過程中智能物流系統的建設提供參考。

關鍵詞:智能制造;生產物流;物聯網

航空工業是體現國家綜合國力和軍事威懾力的戰略性高科技產業，是衡量國家工業基礎、科技領先水平與國防現代化程度的重要標志［1］。航空工業的快速發展和進步對國家的基礎工業體系和科學技術發展具有巨大的帶動作用和產業輻射效應。航空強國戰略的實施，對國家工業和科技發展水平的整體提升具有重大意義。航空工業是凝聚高精尖技術的領域，航空產品屬于科研型產業形態，具有技術密集、高度綜合、廣泛協作等特征，高度依賴于一國的工業基礎體系和科技創新體系。因此，航空強國的實現離不開工業水平的不斷發展和科技水平的提升。智能制造作為應對未來新一輪工業革命的前瞻性工程，是航空強國目標實現的有力武器。物流作為制造企業日?；净顒又?，是連接產品研制供應鏈和生產制造各部分的關鍵環節，在產品研制、生產過程中有著舉足輕重的地位。據統計，在產品生產過程中，用于加工和制造的時間僅為5%～10%，其余90%多的時間消耗在存儲、等待加工和運輸等不增值狀態，物流費用占到總成本的50%［2］。因此，物流被看做是企業實現利潤增長的下一個“利潤源”。航空產品成本的降低、研制周期的縮短是提升航空企業競爭力，早日實現航空強國的有效手段。因此，對智能生產物流體系建設方法進行探索，以先進物流管理理念結合智能制造技術方法，提升物流系統的信息化、柔性化、智能化水平，降低產品生產成本，縮短研制周期，對航空強國的建設具有非常重要的意義。

1航空企業生產物流存在問題

1．1現代物流管理體系不健全。物流業務穩定高效的運行離不開健全的管理體系，明確的發展戰略、完整的管理制度、完善的標準規范、科學的評價體系以及高效的組織管理模式是現代物流管理體系不可或缺的要素。但由于國內航空企業普遍存在重生產輕物流的傳統思維定式，對物流的重要性認識程度不夠，導致在現代化建設過程中缺乏現代物流發展戰略，無法為物流業務的現代化建設提供持續的、系統的支撐和指導。進而導致企業內部缺乏甚至沒有現代物流管理制度和覆蓋物流業務全流程的標準規范，難以對物流業務進行科學的監控和準確的評價，對運行過程中存在的問題往往只能從點上改進，無法從根本解決。另外，在組織管理模式上，絕大部分航空企業缺乏自上而下、統一的物流管理組織機構，物流運行處于分散的、初步的功能性管理，缺乏系統的、全局的統籌管控，敏捷性較差、部門壁壘嚴重，導致了物流各環節銜接不順暢，整體效率低［3］。1．2物流信息化水平低。國內航空制造企業物流信息化水平目前還處于初級階段，大多航空制造企業只是通過信息化手段實現企業內各環節數據流通，而企業間信息仍處于封閉、孤立的狀態，不同設備、不同工位、不同車間仍存在很多的信息孤島。目前，航空企業內的信息化水平低造成的壁壘已經成為供應鏈和生產過程的最大阻礙。由于信息化基礎過于薄弱，生產過程中信息的傳遞流通常常出現斷點，導致信息不能連續及時傳遞，出現信息流與物流不同步，造成了物料的等待、倉庫的積壓等問題，嚴重影響物流效率。1．3物流模式傳統。目前，國內航空企業生產物流主要以自營為主，采用傳統的面向服務的物料配送模式。車間生產線上物料供給采用被動生產要料方式，即所有物料按類別存放在幾個各自孤立的庫房，如毛料庫房、工裝庫房、原材料庫房、樣板庫房、刀量具庫房等，為滿足快速增長的產量需求，保證生產加工的連續不斷線，各大企業對物流基礎設施進行了分散投資和重復性建設，卻鮮少采用第三方物流(3PL)、第四方物流(4PL)的配送模式以及供應商管庫存(VMI)等模式來減少物流成本壓力，使運輸、庫房等物流資源出現嚴重的浪費［4］，物流成本難以控制。

2智能物流結構體系設計

摘要：隨著科學技術的持續發展，信息化、智能化、數字化、自動化技術被廣泛運用于各個行業，礦山開采工作具有一定的危險性，尤其對于井下作業來說，其工作難度高、風險因素多、安全管理難度大。將智能管理系統應用于礦山開采安全管理中可以提高安全管理效率，本文主要分析了礦山采礦現存的主要安全問題，從建立信息管理系統、加強風險評估體系等方面對安全管理措施展開了探討，旨在為相關人員提供參考。

關鍵詞：智能化；采礦技術；安全管理

煤礦行業在我國社會經濟發展中發揮著至關重要的作用，但是由于煤礦開采現場工作環境復雜，對采礦人員的安全意識、責任意識、風險防范意識要求較高，智能化、信息化、自動化技術的應用雖然提高了煤礦企業的生產效率，但是對基層工作人員的專業技能，對各類設備的熟練程度提出了更高的要求，安全管理模式也要隨著生產方式的變化做出調整和優化，才能充分發揮出智能生產設備應有的價值，推動煤礦企業的創新發展。

1礦山采礦技術安全管理的重要性

在礦山日常作業中，加強技術安全管理可以為工作人員提供安全的工作環境，保證采礦工作的順利開展，提高礦山企業的經濟效益和社會效益，加強礦山采礦安全管理需要從規范礦工作業流程、預防安全事故、提高工作人員安全防范意識等方面出發，將安全放在首要位置，讓礦工規范自身工作行為、提高責任意識，在采礦過程中一旦發生安全事故將造成不可估量的損失，有可能會造成人員傷亡，不利于礦產企業的穩定、持續、長遠發展。隨著科學技術的不斷發展，智能化、信息化、自動化技術被廣泛應用于礦山作業中，明顯提高了礦山作業的安全性，提升了礦產企業的生產效率。但是結合實際情況來看，一些礦山企業對智能化設備的重要性認識不足，礦產開采過程中未能及時應用現代化設備導致生產效率低，安全管理工作難度大，企業現有的生產模式無法滿足行業發展的需求，給企業的持續發展造成了不利影響。

2采礦過程安全管理中存在的問題

摘要：河北作為工業大省，傳統制造業技術水平低于南方發達省份，且高能耗、高污染產業所占比重較大，創新能力一般。在《中國制造2025》政策指導下，中央和河北省政府大力推動制造業數字化轉型升級，推廣智能制造技術在制造業的應用，已取得顯著成果，成功探索出一條智能化、綠色化、服務化的發展之路。

關鍵詞：河北；制造業；升級轉型；智能制造

1河北省制造業現狀

隨著京津冀協同發展戰略的提出，旨在促進整個區域協同發展，給河北的社會和經濟帶來前所未有的機遇和挑戰。作為華北地區經濟和人口大省，擁有豐富的礦產資源、農業資源和扎實的工業基礎，孕育了完整的制造業產業鏈。河北的鋼鐵、汽車、制藥、化工等傳統工業占全國比重較大，存在產業結構不合理、企業創新能力一般、高能耗、高污染、低附加值問題[1-3]，因此在全國激烈的經濟市場競爭中處于劣勢。2015年，國務院出臺《中國制造2025》規劃明確指出“與世界先進水平相比，我國制造業仍然大而不強，在自主創新能力、資源利用效率、產業結構水平、信息化程度、質量效益等方面差距明顯，轉型升級和跨越發展的任務緊迫而艱巨”[4]。河北加快傳統制造業數字化轉型升級任務迫在眉睫。在新一輪工業革命中，以“數字化網絡化智能化技術”與“先進制造技術”為背景支持的智能制造技術具有強大的生產力，對傳統制造業提供巨大的驅動力，引發生產模式、發展理念深刻變革。河北政府搶抓歷史機遇，大力推廣智能制造戰略，探索出一條智能化、綠色化、服務化的發展之路[5-7]。

1.1智能化

智能制造的核心是制造，在制造鏈的各個環節均體現出智能化的特點，主要落實在智能生產、智能產品和智能服務三個子系統上，三個子系統彼此間相互聯系、相互促進：智能生產是智能產品的物化過程；智能產品是智能服務的載體，也是評價智能制造性能優劣的對象；智能服務是智能產品的延伸。

隨著改革開放逐步深入，機電一體化逐步發展成了我國工業進一步發展的重要動力來源。通過利用機電一體化技術能夠把電子技術與機械制造技術更為緊密的融合，確保在機械制造的過程中可以實現對整個流程的智能化管理，未來機械制造也定會逐漸向著智能化制造方向發展。

1機械制造企業智能制造的具體思路

1.1產品的智能化。因為煤礦機械設備多是在煤礦開采過程中應用，而且煤礦開采作業所面臨環境較為復雜，其要求機電設備具有更高的可靠性，也要求煤礦機械設備擁有更高的自動化程度，這樣才能確保煤礦開采的效率進一步提升，所以，便要求煤礦開采中各種機械設備，尤其是煤礦掘進設備應當擁有特定的感知能力、判斷能力以及執行能力。1.2裝備智能化。確保目前所擁有的制造設備進一步升級為智能制造設備，或是購進新的智能制造設備，首先，可以把專家所擁有的知識以及經驗和機械制造流程相互結合。其次，讓機械制造系統擁有學習能力以及知識的進化能力，確保機械制造最后可以達到自律制造的目標。1.3車間智能化。在機械制造智能化轉變過程中，車間智能化是非常關鍵的環節，對于煤礦機械制造企業而言，其中最為重要的車間為加工車間以及裝備車間，而對于這兩種車間而言，最為重要的工作便是要確定具體生產何種零件、機械設備運行狀況如何，物料配送情況、生產統計情況以及質量管理工作等等，也之后確定這些工作能夠實現智能化，才可以確保實現車間的智能化。1.4工廠智能化。要想確保煤礦機械制造企業能夠進一步的提升生產效率，最為關鍵的是要實現工廠的智能化，要能夠達到煤礦開采設備定制生產的需求，而要想實現用戶的各種需求，便應當確保工廠生產流程的智能化，其中主要包含有4個不同的內容，分別為智能生產控制過程、智能生產執行過程、智能加工過程。

2西安煤機的智能制造轉型方案設計

2.1數字化柔性生產線的建設。西安煤機目前擁有很多的進口加工設備，這些設備在國際上都是較為先進的，不過，不同的設備在運行過程中處于獨立狀態，不同系統之間也處于封閉狀態，企業實際生產過程中信息孤島問題尤為突出，而且在實際生產之中還有不少的工序要求要有人工的輔助，這樣導致了在機械設備制造過程中，使得企業所擁有的先進設備潛能無法得以有效發揮。西安煤機的制造生產線初始設計過程中，較多的考慮到了人工作業便捷性，所采用的理念依舊是流水線設計理念，所以，從生產線的整體水平來看，其自動化程度相對較低，尤其是一些機電設備的配電作業，很大程度上都要依靠人工方式完成，這也是現階段西安煤機生產效率無法有效提升的重要因素。而利用柔性生產技術，則能夠確保機電設備的自動化能力可以得到充分發揮，從而確保企業的生產能力得以顯著提升。在自動化生產線的建設過程中，主要是利用機電一體化技術，而由于裝配作業屬于勞動密集型工作，主要針對服務于人工復雜精細操作的電子看板信息推送、數字化的物料配送、檢測數據分析等工作，最終確保裝配工作也能夠實現模塊化以及數字化的生產，從而構建成基于機電一體化技術的生產模式，確保裝備的數字化能力，提升數字化制造所占比例，確保車間可以更好的應對生產柔性。數字化柔性生產線建設的技術路線如圖1所示。2.2基于機電一體化技術構建數字化車間制造。執行系統(MES系統)西安煤機目前所采用的生產模式依舊是完全訂單生產模式，此種生產模式屬于離散型生產模式，同時也導致企業在實際管理過程中會面臨較大的困難。西安煤機企業現階段只是簡單的依照產品對生產線加以劃分，導致生產計劃的安排不夠科學與合理，很多設備的運行效率也差異較大，在進行零件加工以及裝配的過程中均不夠協調，使得不同層面上所制定的計劃無法依照設定期限完成，設備制造周期相對長，從而使得企業的生產效率一直得不到提升。另外，很多實時生產信息未能被有效、全面與及時的采集，使得各種生產信息無法被有效分析以及統計，導致車間管理工作水平無法得到有效提升。在建立數字化車間制造執行系統的過程中，其是在MES之上連接上PDM系統以及ERP系統，而且還會結合CPS系統，通過這些系統的應用，能夠確保生產過程中自任務下發至產品完成生產加工的全部工序，均能夠集中到同一個平臺之上進行管理。調度以及控制。同時還利用MES系統實現現場管理的透明化，確保各項資源能夠得以優化配置，使得生產調度也更為智能化。目前西安煤機MES系統的構建內容包含有下列幾項：（1）計劃安排和生產制定的一體化。結合不同訂單的具體產品交付日期，同時充分利用ERP系統中計劃任務的數據信息，全面的分析不同制造資源，構建對應的約束模型，建立起高級排程計劃。系統依照具體的生產計劃而制定任務，還會結合不同工藝的具體參數需求對全部工序的生產數據加以收集與分析，針對生產現場存在的問題加以預警和管理，確保開展異常管理工作時能夠形成閉環管理的模式。（2）生產執行以及物料配送的一體化。借助于立體料庫和WMS、AGV系統等，確保物料配送的及時化，從而確保存貨周轉效率得以進一步提高，降低呆滯以及在制造產品數量，從而確保生產成本能夠得以顯著減少。（3）設計制造的一體化。設計制造過程中和PDM集成，從而得到MBOM、圖紙以及工序指導書等相關參數與信息，而且把所獲得的信息和具體生產任務加以關聯，確保生產過程中能夠進行可視化查詢。（4）實時、全面的生產調度以及監控。依照不同工序之中具體的完工情況，對生產進度加以全面、實時的監控，并及時生產監控報表，將生成的報表實時推送到電子看板上，確保整個生產過程達到可視化以及透明化目標，同時還能對整個生產流程進行追溯管理。

3經濟效益分析

摘要：隨著當前國民經濟的快速發展，人們在生產生活中的節能降耗意識也快速提升。該類現象下關于節能降耗中熱能與動力工程的實際運用，則引起了廣泛的關注。

關鍵詞：節能降耗；熱能資源；動力工程；運用分析

節能降耗理念及節能降耗技術在實施中，熱能與動力工程的應用占據了較大的比重，分析在實際發展中如何合理的應用工程項目中的熱能，并且合理的設計動力工程，發揮節能降耗的實際作用，則引起了項目研究人員及工程設計人員的重視。本文針對節能降耗中熱能與動力工程的實際運用，進行簡要的剖析研究。

1節能降耗中熱能運用的主要內容分析

節能降耗工作在電廠運行中，涉及了較多方面的優化及管理工作，其中關于熱能運用方面的內容，主要包括：熱能回收、廢水循環應用、熱源統籌節流。（1）廢熱回收。廢熱回收為電廠企業發展中節能降耗熱能運用的主要區域，其中在實際操作中關于廢熱的回收應用，主要涉及管道廢熱回收，煙道熱能回收等方面的內容。其中在實際發展中目前關于煙道熱能回收方面的應用，在工藝技術的實現方面，以及成本控制方面的應用效果較為良好。關于管道廢熱的回收，由于工藝設計成本以及造價成本方面因素的影響，目前關于管道系統的廢熱回收，整體的技術發展還較為緩慢。（2）廢水循環應用。電廠企業在運營中關于熱能的提供，主要涉及兩種類型的熱能資源：高壓熱蒸汽，熱水。其中廢水循環應用中的熱能理念應用，也為主要的應用區域。廢水具體指的是蒸汽遇冷產生的管道冷凝水，以及鍋爐多次蒸騰之后產生的廢水，或電廠企業循環中產生的循環水。該類冷凝水，廢水及循環水的循環應用，有效的減少了電廠在水資源獲取方面的支出成本。同時對于單位資源產生的經濟利益提升，也發揮了重要的作用，減少了水資源應用管理不合格，引起的大面積水資源浪費等不良現象。（3）熱源統籌節流。節能降耗中熱能的實際運用，涉及的用戶范圍廣，用戶人群多，因此從實際熱能的應用現狀方面分析，關于熱源的統籌節能應用，則具備一定的可操作性。其中在實際運行中關于熱源的統籌節流應用操作，具體實現中主要通過系統調節、智能閥門應用和管線運行監控的方式，進行熱源的統籌節流應用。以此減少熱源在應用中出現的不良損耗，同時最大化的提升熱源的實際應用效果，保障企業在發展中的實際收益，同時減少熱源損耗造成的經營成本升高等不良現象。

2節能降耗中動力工程的主要運用內容分析

摘要：本文首先提出機械制造加工設計以及制造工藝，最后提出精密加工技術的應用。

關鍵詞：機械設計制造工藝；精密加工技術；焊接工藝；應用

隨著我國科學技術不斷發展，當今我國機械設計生產水平也在不斷提高，從而推動了我國機械生產業的發展。新時期下，傳統機械設計制造技術已經無法滿足社會發展要求，這就需要采取更加科學的生產工藝，從而不斷加強的機械設計生產效率和質量，確保我國機械生產企業健康發展。

1現代化機械設計方法

機械設計生產自身就是一項十分復雜的工作，還需要涉及到熱能、電能，如果生產效率低會造成資源浪費，產生間接污染問題。傳統設計都是以二維（多圖）設計為主，無法掌握機械設計的細節。而AutoCAD設計軟件不僅能夠呈現二維的機械設計圖，還可以呈現三維設計圖，全方位觀察機械設計細節內容，適用性非常好，效率高。設計不僅可以實現無紙化設計，也能夠隨時對設計內容進行修改，避免多次人工修改造成浪費問題。當代國際上機械設計多數都都是采用AutoCAD設計軟件。在設計中，需要進入軟件當中，并在軟件中將加工零件的尺寸圖描繪出來，并采用綠色字符標注尺寸。AutoCAD的三維建模與仿真測試是重要的功能項，可以設計出機械零部件的三維圖形，通過在軟件當中寫入機械設計的三維數據信息，這樣就會呈現出三維模型框架。這時設計人員只需要對基本框架形態進行調整，從而提出三維示意圖，如果設計內容符合標準可以進行上色，并進行二維、三維的圖形轉換，幫助完成設計。

2現代化機械制造技術分析

摘要：隨著國民經濟與現代化信息技術的發展，我國機械制造行業得到了進一步發展，尤其是智能化技術在機制制造中的推廣應用，更是為我國機械制造行業的發展創造新的契機。機械制造的智能化發展，不僅能夠有效提高機械制造的效率，提高機械生產技術工藝水平，并且能在提高產品質量的同時實現機械生產造價成本的最低化。本文基于機械制造智能化基本理論概念，深入分析了智能化技術在機械制造行業中的具體應用狀況與發展趨勢，為進一步實現我國機械制造行業專業化、自動化發展創造有利條件。

關鍵詞：機械制造；智能化技術；應用

0引言

現代化信息技術的普及發展對傳統機械制造行業造成了嚴重沖擊，迫使傳統機械制造行業進升級改革。機械制造行業作為國民經濟發展基礎性行業，對整個現代工業領域的改革發展具有非常重要的作用。但受傳統計劃經濟與思維觀念等影響，我國機械制造行業尚處于發展初級階段，并沒有形成具有自身發展特色的理論實踐體系，而智能化技術的引入在很大程度上緩解了這一狀況，促使我國機制制造行業快速進行優化改造，所以廣泛探究與應用智能化技術對于提高我國機械制造行業技術水平具有非常重要的實踐意義與社會價值。

1機械制造智能化基本概念

機械智能化顧名思義，就是將智能化專項技術引入到機械制造行業并展開大范圍推廣應用，也就是實現現代化信息技術與傳統機械制造行業的有機結合，利用現代化技術進行新技術、新產品等的研發，對企業產品設計與生產進行改進，創建較為成熟的經營管理機制，逐漸形成集精密化生產加工技術、前言性設計理念與自動化技術等的綜合智能運營管理，專項管理技術等為主體的現代化生產制造技術。機械制造與智能化技術兩者具有相互依存、相互促進關系，使機械制造行業發展成專業技術、經濟效益、生態環保、資源分配、能源消耗等均十分良好的現代化智能工業生產領頭行業。機械制造與智能化技術的雙向共贏式發展，能夠實現生產制造產品質量與社會經濟利益的雙向提升，降低企業生產成本損耗，使機械制造行業真正走向自動化、專業化的現展路徑，進一步提升機械制造行業的綜合競爭力。機械制造智能化發展的基本特征是，產品質量好、生產效率高、四流交匯與思維集成等，是基于智能化管理控制機制，通過對生產加工流程的全面系統化設計管理，提升產品生產效率與生產質量，利用現代化智能生產技術取代傳統的人工生產模式，降低生產錯誤率，實現人力資源的合理高效配置。這種人性化、自動化的生產系統，能夠根據生產企業的個性化需求進行系統的調整設計，確保整個機械生產工藝的靈活高效。

摘要：對大數據背景下智能農業發展趨勢進行了闡述，從規模性、智能性、功能性、精準性4個方面入手，對智能農機具備的主要特性進行了解析，并以此為依據，對大數據背景下智能農機的應用進行了分析。

關鍵詞：大數據；智能農機；應用

近年來，我國社會經濟得到了穩定發展，農業在其中發揮了重要作用。農業不僅與民生有著直接關聯，更是促進競爭增長的重要因素。當前，農業機械化已經成為農業生產的主要方式。隨著時代的快速發展，農業機械化及智能化水平得到了大幅提升。從當前情況來看，我國經濟發展效率逐漸緩慢，經濟轉型效率隨之升高，農業機械成為農業發展的關鍵。但是，在農業機械應用過程中，時常會出現供給不足的狀況，這給農業機械化發展帶來了直接影響。在大數據背景下，為了更好地發展農業經濟，就要把大數據技術運用到智能農機中，在提升農業生產水平的同時，提高農業生產效率，從而促進農業經濟的穩定發展。

1大數據背景下智能農業發展趨勢

近幾年來，我國相關部門在農業發展尤其是農業機械發展方面給予了高度重視。在大數據背景下，把智能農機運用到農業生產中，不但能夠有效提升農業生產效率，同時還能引導我國現代農業穩定發展。在當前我國社會經濟全面發展的背景下，政府部門給予了農業發展全力支持，從而不斷提高了我國農村群眾購買農業機械的積極性，促進我國農業生產水平大幅度提高。但是，與西方發達國家進行比較，我國在農業現代化水平上依舊過于滯后，在農業生產領域中常常出現技術水平不高、產業深度不強等狀況。而大數據背景下的智能農機的應用，給現代農業今后發展提供了良好條件。

2智能農機具備的主要特性